Wil jij met jouw data skills van betekenis zijn én wil jij voor grote merken werken? Máár heb je geen behoefte aan de dynamiek van grote corporates? Dan is deze baan geknipt voor jou!
Welke impact ga je maken als HR Data Scientist?
Stel, je hebt de gave om met data te toveren. En stel, je kunt kiezen tussen een rol die louter draait om meer clicks of een rol waarmee je een positieve bijdrage levert aan de maatschappij. Welke rol zou jij dan ambiëren?
HR Analytics draait om menselijke vraagstukken in een organisatie context. Denk aan vragen als:
- Bij welke verzuimmeldingen speelt het risico op langdurige uitval?
- Welke factoren dienen beïnvloedt te worden om tot een inclusieve werkplek te komen?
- Hoe kunnen teams optimaal worden geconfigureerd als medewerkerstevredenheid het doel is?
- Hoe kunnen employee journeys zoals onboarding verbeterd worden?
- Hoe kan worden voorkomen dat medewerkers de organisatie vroegtijdig verlaten?
Als HR Data Scientist creëer jij datagedreven inzichten waarmee organisaties de Employee Experience verbeteren. Hiermee heeft jouw werk maatschappelijke relevantie én help je om waarde voor organisaties te creëren.
HR Data Scientist
In de rol van HR Data Scientist ligt de focus op HR- en organisatievraagstukken. Dit zijn vraagstukken gerelateerd aan de gehele employee lifecycle. Dus van het aantrekken van mensen, tot het ontwikkelen, belonen en uiteindelijk het afscheid nemen van mensen. Daarnaast kan het ook gaan over workforce planning (hoeveel mensen met welke competenties zijn op welk moment nodig om aan de plannen van de organisatie te voldoen) en organisatie-inrichting (bijvoorbeeld hoeveel lagen zijn optimaal, wat is de beste span of control voor managers).
Om deze vragen te beantwoorden maakt een HR Data Scientist uiteraard gebruik van typische HR datasets zoals data uit het personeels- en salarisadministratiepakket, de talent management suite, of medewerkersonderzoek. Hier houdt het echter niet op! Deze typische HR datasets worden aangevuld met data uit financiële-, operationele-, marketing- en salessystemen. Zodat uiteindelijk de beste inzichten worden gegenereerd.
Zodra de data verzameld is worden data science technieken ingezet om verklarende, voorspellende en voorschrijvende modellen te ontwikkelen. Met deze modellen wordt de employee experience verbeterd en worden de organisatie prestaties geoptimaliseerd. Turning data into profit!
Als HR Data Scientist bekleed je een sleutelrol in HR Analytics projecten. Afhankelijk van je werkervaring pak je een meer leidende rol richting klant en team en bepaal jij de methodische aanpak (senior). Of je werkt als junior juist meer onder de bezielende leiding van een senior. Of alles wat daar tussenin past (medior).
